人工知能は消費者市場の状況を変えつつある

人工知能技術の応用障壁をさらに下げ、デジタルデバイドを縮小するためには、技術の統合的な応用を強化し、需給マッチングの質と効率を向上させる必要がある。

ユーザーが音声コマンドを発すると、ロボット掃除機が掃除を開始し、VRグラスを装着すれば古代文化遺産の魅力を間近で体験でき、インテリジェントコネクテッドカーを運転すれば、「車道クラウド融合」により、より効率的な移動体験がもたらされます。人工知能などの新技術の統合開発の波の中で、消費者市場では新たな需要、新たなシナリオ、新たなビジネスモデルが絶えず出現し、インテリジェントでパーソナライズされた消費の可能性をさらに解き放っています。

人工知能（AI）と様々な産業の融合は、消費者市場を大きく変革しています。スマートホーム、スマートビジネスエリア、デジタルファイナンス、インテリジェント交通など、AIの応用は、新たな消費シーンの拡大と消費者体験の向上だけでなく、企業における製品イノベーションの推進にも貢献しています。家電市場では、スマート家電の小売売上高が今年第1四半期から第3四半期にかけて引き続き急成長を遂げました。自動車市場では、インテリジェントコックピット、自動運転、コネクテッドクラウド制御を含む包括的な産業チェーンシステムが構築され、大規模なAIモデルが車両に実装されています。同時に、AI技術は、複雑な推論と動的な意思決定における実世界の動作環境における能力の検証を継続的に進めており、将来の反復的な改善とパフォーマンスの最適化のためのデータサポートを提供しています。

人工知能は、消費者向け製品の多様性を豊かにするだけでなく、サービス消費の質も向上させています。健康アシスタント、外骨格ロボット、遠隔教育といった製品は、医療、介護、教育といった人々の生活に不可欠な分野におけるサービスの質を、より正確かつ効率的に徐々に向上させており、仕事、学習、そして日常生活を「人間と機械の協働」という新たなパラダイムへと導いています。今後は、人工知能技術の応用障壁をさらに下げ、デジタルデバイドを縮小し、AI製品・サービスのアクセス性、高齢者への配慮、そして包摂性を高める開発を推進することが重要です。

人工知能と消費の深い融合は、その基盤となる技術支援と切り離せないものです。高品質なコーパスと業界データセットの構築を加速し、データ供給を革新し、AIモデルの基本能力を向上させることが重要です。「AI + 消費」は、データ収集、パス分析、パターンへのフィードバックを通じて、生産と販売の閉ループを形成し、企業が消費者ニーズをより深く理解し、カスタマイズ生産を可能にし、新たな消費シナリオを創造するのに役立ちます。

ビジネスエコシステムにおいては、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、拡張現実（XR）などの技術の統合的な応用を強化し、需給マッチングの質と効率を向上させます。運用面では、ビジネス地区ビッグデータプラットフォームの機能を深化させ、主要ビジネス地区の歩行者数やユーザープロファイルなどのデータに基づいて消費者特性を分析し、土地利用計画、投資誘致、物流管理などのスマートサービスを向上させます。消費者面では、パーソナライズされたレコメンデーション、ターゲットマーケティング、没入型体験などの新たなスマートビジネスモデルを構築します。

消費者市場における人工知能の応用は、まだ模索段階にあります。消費者はこの技術の斬新さを実感する一方で、プライバシー保護、アルゴリズムによるルール、責任の判断といった問題に対する不安も抱えています。人工知能による消費者市場の改善は、技術の高度化だけでなく、生産関係と消費環境の動的な最適化にも大きく関わっています。消費者が安心して消費できる、柔軟かつ包括的な制度的保証システムを構築することによってのみ、インテリジェント消費への需要をさらに拡大することができるのです。